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BI分析の作成方法

データソース​

データソースの接続​

AI Dataの最初のステップはデータソースの接続であり、後続の分析の基礎データを提供します。

  • MySQL、SQL Server、Azure Databricksなど、複数の主流データプラットフォームの接続をサポート；
  • データソースを追加後、そのデータソース内のすべてのテーブルを確認でき、ユーザーは必要なテーブルを選択的にチェック可能；
  • システムはデフォルトでメタデータのみ同期（テーブル構造やフィールド情報など）、実際のデータレコードは同期せず、データの安全性を確保；
  • 「接続テスト」機能を提供し、データソースの接続性を確認可能；

tip
  • データソース追加後、データテーブルの選択に加え、ビューの選択もサポート。
  • ビューは複数のテーブルのデータをクエリロジックで統合し、仮想テーブルとしてまとめることができ、集計、フィルタリング、計算後の結果表示に適しており、より柔軟なデータモデル構築を容易にします。

データカタログ​

データカタログの管理​

データソース接続後、ユーザーは「データカタログ」モジュールで同期済みのテーブルを確認・管理できます。

  • データソース内でチェック済みのテーブルのみ表示；
  • 各テーブルのテーブル名、業務説明、フィールド名およびフィールド説明を確認可能；
  • そのテーブルと他のテーブル間の関連関係を表示、関連テーブル、関連フィールド、関係タイプ（主キー・外部キーなど）を含む；
  • ワンクリックで「インテリジェントデータ知識補完」をトリガー可能、システムはAIとスキーマに基づきテーブルとフィールドに業務別名と説明を自動生成；
  • 「データテーブル同期」機能をサポートし、更新されたテーブル構造を再読み込み可能。

ビジネスドメイン​

データモデルの構築​

システムがデータ間の業務関係をよりよく理解できるように、「ビジネスドメイン」を構築し、テーブル間の論理関係を定義します。

1. ビジネスドメインの新規作成​

  • ビジネスドメインの名称を入力；
  • 参照するデータソースを選択；
  • 作成完了後、ビジネスドメイン管理画面に入ることが可能。

2. データテーブルとリレーションモデリングの追加​

  • 複数の業務関連データテーブルを「ビジネスドメインノード」として追加；
  • 各ノードは1つのテーブルを表し、複数ノードの追加が可能；
  • 各テーブルノードの「リレーションリスト」をクリックして関連関係を追加：
    • Fromフィールド（現在のテーブル内のフィールド）を設定；
    • Toテーブルおよびそのフィールド（ターゲットテーブルとターゲットフィールド）を設定；
    • 関係タイプを選択：1対1、1対多、多対1、多対多；
    • 提出後、2つのテーブル間の関係バインドが完了。

この方法により、ユーザーはビジネスドメイン内で完全なデータ関係ネットワークを構築でき、後続のインテリジェントクエリやチャート生成を容易にします。

3. SQLテンプレートモデリング​

  • SQL文でビジネスリレーションテンプレートを作成可能；
  • テンプレートは自然言語の質問と対応するSQLクエリを含む；
  • IT管理者による設定に適し、業務ユーザーは直接呼び出して使用でき、学習コストを低減。

4. リレーション全体図​

  • ビジネスドメイン内のすべてのテーブルとそれらの構造関係を表示し、全体の理解と管理を容易に。

パラメータ化テンプレート​

パラメータ変数を含むSQLテンプレートの作成をサポートし、異なるシナリオのデータクエリ要件に柔軟に対応。

  • テンプレート内でパラメータ（例：日付、部門、地域など）を定義し、プレースホルダー形式でSQL文に挿入可能；
  • 呼び出し時にユーザーが異なるパラメータ値を入力でき、システムは対応するSQLクエリを自動生成；
  • 条件を柔軟に調整する必要がある一般的なクエリシナリオに適し、再利用性とクエリ効率を大幅に向上；
  • パラメータはデフォルト値や入力制限を設定可能で、クエリ結果の正確性と安全性を保証。

例： SELECT * FROM Sales WHERE Region = ${region} AND Date >= ${start_date}

参考テンプレート​

一連のシステムプリセットクエリテンプレートを提供し、ユーザーが標準化されたモデリング方法を迅速に理解・再利用できるよう支援。

  • テンプレート例は販売分析、在庫統計、顧客プロファイルなどの一般的な業務シナリオをカバー；
  • ユーザーはテンプレートの論理構造やフィールド設定を参考に、自身の業務ニーズに合ったモデルをカスタマイズ可能；
  • 参考テンプレートを基にコピー、修正、保存が可能で、個別化されたデータ関係モデルを迅速に構築；
  • チームのデータモデリング規範の統一を促進し、全体の使用一貫性を向上。

インテリジェントBI​

インテリジェント分析とチャート生成​

ビジネスドメイン構築完了後、ユーザーは「インテリジェントBI」モジュールで可視化分析を行えます。

1. ビジネスドメインの選択​

  • インテリジェントBIに入り、既に作成済みのビジネスドメインを選択；
  • 左側にそのドメイン下のデータテーブルが表示；
  • データテーブルプレビューをサポートし、フィールド名とサンプルデータを含む。

2. インテリジェントチャート生成​

  • 入力欄にチャート要件を入力、自然言語での質問をサポート、例： -「直近7日間の売上トレンド」 -「地域別の注文数」
  • システムは意味解析に基づき自動的にSQLクエリに変換し、対応するチャートを生成；
  • 棒グラフ、折れ線グラフ、散布図など多様なチャートタイプをサポート；
  • ユーザー入力内容の最適化と補完提案を行い、技術知識のない業務担当者にも適している；
  • チャートは編集可能で、タイトル、チャートタイプ、XY軸設定、カラースタイルなどを調整可能。

3. データインサイト分析​

  • BI画面右側の「インサイト」をクリック；
  • システムはAIによりデータのトレンド、異常点、可能な原因を自動分析；
  • ユーザーが重要な業務課題を迅速に発見し、業務意思決定を支援。

マイ分析＆分析センター​

分析の公開と共有​

分析調整完了後、分析を公開および共有可能。

1. 分析の公開​

  • 分析を以下に公開可能：
    • マイ分析（個人のみ閲覧可能）；
    • 分析センター（組織共有）；
  • 公開時に分析カテゴリの設定をサポート。

2. 分析の共有​

  • 以下の設定をサポート：
    • パスワード保護の有効化；
    • アクセス権限（閲覧のみ）；
    • 有効期限制限；
  • リンクを通じて他者に迅速に共有可能。

3. 分析管理​

  • 「マイ分析」で公開済み分析の編集、名前変更、共有、ダウンロード、削除が可能；
  • 「分析センター」は全体の分析集約を提供し、カテゴリ別閲覧およびお気に入り登録をサポート。

まとめ​

「データソース → データ資産 → ビジネスドメイン → インテリジェントBI → 分析」というプロセスフローを通じて、Dataモジュールはユーザーに完全で効率的かつインテリジェントなデータ分析と可視化ソリューションを提供します。ユーザーは多種多様なデータソースの接続から始め、必要に応じてメタデータを同期し、データ資産モジュールでテーブル構造とフィールド情報を把握し、ビジネスドメインを活用して複雑な業務ロジックモデルを構築し、データ間の意味的関連をつなぎます。

インテリジェントBIモジュールでは、自然言語認識、インテリジェントチャート生成、AIインサイト分析などの機能により、分析の敷居を大幅に下げ、非技術系の業務担当者でも迅速に利用開始可能です。最終的に、生成されたチャートを分析形式で公開、管理、共有でき、組織内の知識共有や外部へのアウトプットを支援します。

全体を通じて、システムは「ローコード、高度なインテリジェンス、強力な統合」の設計理念を貫き、業務ユーザーの使いやすさと専門ユーザーの拡張性を両立し、データ接続、モデリング、分析、インサイト、意思決定支援までの全チェーンの閉ループを実現し、企業のデータ駆動型組織への変革とアップグレードを効果的に加速します。